Esta guía te lleva desde los fundamentos del Harness engineering hasta su práctica diaria con las dos herramientas que dominan el mercado en mayo de 2026: OpenAI Codex y Anthropic Claude Code. Si has llegado a esta guía después de haber experimentado con un agente y descubrir que el resultado oscila entre lo deslumbrante y lo desesperante, estás en el lugar correcto. Esa oscilación no es un defecto del modelo: es el síntoma inequívoco de que falta arnés alrededor.
La guía cubre exclusivamente el arnés externo: el que tú, como usuario de Codex o Claude Code, construyes sobre la infraestructura que Anthropic y OpenAI ya te dan hecha. El arnés interno (el bucle query(), la edición atómica de archivos, la gestión del Hulk Problem en la API de respuestas de OpenAI, el caching de prompts dinámico, etc.) es responsabilidad de los fabricantes; existe y es fascinante, pero queda fuera del alcance de esta guía.
Índice
- Parte I · Fundamentos
- Parte II · Preparación del entorno
- Parte III · Práctica con OpenAI Codex
- Parte IV · Práctica con Anthropic Claude Code
- Parte V · Patrones avanzados
- Parte VI · Evaluación y mejora continua
- Parte VII · De hobbyista a Harness Engineer
- Glosario
- Anexos
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Anexo A: plantilla AGENTS.md (multi-stack)
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Anexo B: plantilla CLAUDE.md (multi-stack)
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Anexo C: tabla comparativa Codex ↔ Claude Code
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Anexo D: checklist de auditoría de arnés
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